日前，在美国休斯顿举行的海上技术会议的最后一天，一场名为“人工智能、实时监控、自动化和大数据”的会议上，壳牌墨西哥湾安全经理基德和Oxy企业架构和新兴技术总监纳扎尔讨论了他们公司在安全空间中利用人工智能、自动化和机器人技术的方式，这些技术的局限性，以及人工智能在各自公司和整个海上行业的未来。

人工智能是减少安全事故的关键组成部分。作为壳牌安全部门的指导力量，基德概述了壳牌使用人工智能的方式。基德将壳牌基于异常的监控称为“类固醇”的主动监控，使用复杂的算法对设备故障和潜在的安全事故进行早期检测和干预。这种预测技术使人们“远离火线”。

基德要求听众把基于异常的监控想象成汽车的仪表盘。虽然驾驶员可以监控燃油和速度等，但他们无法跟踪发动机的性能、液位等。司机们依靠仪表盘来提醒他们引擎盖下的问题。

壳牌基于例外情况的监控为海上运营商及其员工提供了一个“仪表盘”。通过密切监测条件和检测异常情况，这种形式的人工智能可以在问题成为安全隐患之前发出警报。

基德表示，人工智能正在帮助壳牌弥补安全政策方面的漏洞。通过2022年进行的一项研究，壳牌调查了过去的安全事故，发现大多数事故发生在辅助系统中。该公司还发现，现场的某些设备工艺没有达到标准。目前面临的挑战是，如何将办公室开发的安全理论应用到现场的实际操作中。利用人工智能和自动化来缩小这一差距是壳牌的下一个主要重点。

企业可以通过使用人工智能实现规模化。根据纳扎尔的说法，离岸行业最大的问题之一在于将事情规模化。人工智能使公司能够实时为事件做好准备，消除了在将新概念引入现场时经常出现的猜测。虽然预测分析并不是一个新概念，但现在的系统非常先进，它们可以自学。这有助于作业者制定意外计划，从而减少意外安全事件的发生。

在自动化方面，Oxy处于领先地位。纳扎尔概述了几个正在进行和正在进行的项目。机器人和无人机将很快取代潜在危险环境中的人类因素，使人类远离危险，使人们能够专注于更有成效的工作。为现有基础设施配备高分辨率摄像头和视频分析将有助于检测腐蚀等问题。运营商甚至可以通过使用远程操作车辆(rov)将人工智能应用于海底作业，以检测泄漏。

Oxy目前正致力于建立一个基于云的基础，并建立他们的数据运营部门，以更有效地利用人工智能。该公司还致力于为现场工程师配备可视化工具和分析软件，以实现实时报告。

往人工智能和自动化的道路并非没有障碍。与所有创新一样，在海上作业中实施自动化和人工智能也面临着许多挑战。运营商必须处理大量的数据，这需要计算能力，而这需要高昂的价格。人工智能还需要大量的带宽，这可能很难维持。

然而，油气公司在人工智能方面必须面临的最大障碍是隐私、网络安全和道德。人工智能并非不受偏见影响，尤其是程序员的偏见。任何利用计算机的技术也会带来网络安全风险。Oxy成立了一个跨部门委员会来调查这些问题并制定政策，其他公司也应该明智地效仿。

人工智能和自动化对海上工业的未来。这些快速发展的技术的未来是光明的。对于壳牌来说，未来看起来像是联合数据中心，建立专业知识，成为一个“学习型组织”。对于Oxy来说，该公司将继续探索围绕海上人工智能的道德规范，同时开发产品并建立一支配备最新技术的“互联”员工队伍。

两位发言人都强调，人工智能和自动化应该被视为技术，而不是产品。为了负责任地使用这些系统，必须承认，技术并不意味着取代基础学科，而是用来增强它们的。