- 勘云号
- 油气装备与机械加工
分享至
随着油田现代化园区的信息化建设不断完善,安防应用已成为保障园区运营安全的必然需求,在提升园区管理效率、人员安全和规范内部管理方面发挥了重要的作用。
早期油田园区安防主要依靠视频监控,以事后追溯为主要作用,但需要面对清晰度不够等问题。随后园区安防系统建设逐渐发展成成以视频监控为主,辅以报警、门禁等其他系统的安防系统,实现对园区安防场景的全面覆盖,视频监控逐渐高清、IP化,并且各系统之间也出现了联动。但是各系统仍然是相互独立的烟囱式结构,园区安防人员需进入不同的系统,才能进行操作,由此带来业务、运维管理的不便及效率低下等问题。另外在智能化方面也存在很大不足,体现在:
“监控不如狗,预警全靠吼”:根据录像做事后求证,缺乏事前防御能力;
“监控毁人眼”:录像查证,查询效率极低;
“狼来了”:传统安防系统及其他安保子系统多误报,需要现场核查,缺乏远程核查及联动手段,久而久之无人关心报警;
人员通行缺乏管控,车辆违规行驶。
应用单一,缺少智能联动预警等;
将油田园区建设成为平安和智慧的园区,以实用为目的,以解决油田安保的安全管理、运营效率、节能减排及人员体验等园区内需问题优先,从实用和实战的角度出发构建。主要实现以下建设目标:
从事后被动求证,到事前主动预警
提高录像检索效率,快速定位目标
多系统联动,通过视频及时复核报警
安防系统本身低误报,低漏报,保障有效预警
人车物管理可视化、规范化、精细化
多部门应用:安保、行政、生产管理等多个部门都有智能化应用需求,机器视觉真正服务于企业安保、生产和管理。
华为机器视觉产品在园区综合安防解决方案构筑的优势在于:
iClientS100综合业务管理平台
1. 平台化
安防平台真正实现一脸、一库、一网的概念。该模块包括人事管理、卡管理、权限管理、数据库管理等,负责维护这些基础信息的同时,也维护着其他业务子模块之间的业务逻辑关系。
2. 模块化
安防平台将每个业务子系统都单独做成一个模块,这些模块与公共业务模块之间实现灵活配置,自由打包,系统可大可小,非常便利。
智能视频云平台
智能算法按需配置,全通道图片智能
针对油田的周界安防项目场景,需要高度集成度的智能一体机,能同时支持多种智能分析诉求,如人脸、车辆、视频结构化等。例如通过油田园区周界摄像机的深度学习算法,实现了误报率≤5%,白天的漏报率≤1%,夜晚的漏报率≤2%,整体提升了油田园区的周界安全。
算法按需加载,算法共管共存、灵活编排
华为智能微边缘解决方案采用“算法与资源解耦、算法与数据解耦”的多算法服务框架,能够加载工服、人员入侵、吸烟等行为规范的算法,实现对油田内部职工的行为进行预警,通过智能分析排除安全隐患。
存储优化技术,视图数据安全可靠
失效可读可写支持RAID失效后继续写入,允许数据读取且读出视频录像基本可查看;数据盘损坏后新盘插入,RAID组自动恢复读写状态。
智能化前端摄像机
自研高性能芯片,敏捷智能1拖N
华为自研摄像机算力共享能力:可对既有高清摄像机的进行智能化改造,利用新建智能摄像机高性能芯片的优势,实现计算资源的共享。
软件定义开放架构,在线加载与升级,智能适应场景变化
让摄像机的智能化水平不断进步。通过后端平台可实现对摄像机算法的在线升级,包含同一种算法,不同版本的升级和不同场景算法的更新升级两类。
一、开放式架构CarmeraOS:为满足复杂场景的实战化应用需求,华为基于软件定义的设计思想,将摄像机从一个单一化的视频采集前端摄像机进化到一个智慧数据采集、分析平台,摄像机采用开放式架构设计,将摄像机硬件与软件解耦、软件与算法解耦,打破过往“封闭的智能”的局限性,构建一个能快速开发上线、算法在线加载与升级、可管可控的运行环境。
二、场景按需定义,算法持续迭代:可支持算法的在线加载与升级,视频数据的采集、编码、解析等服务隔离运行,从而实现智能摄像机的算法更新迭代过程中,视频采集、编码业务不中断,保证后端视频录像存储业务的数据不中断。
非约束算法,适配复杂场景,提升实战效能
华为摄像机集成了特定的非约束算法,可实现对戴口罩、墨镜等非约束场景的识别率提升到80%以上,远高于业界40%的水平,已经达到了可商用的要求。
自主视频图像诊断功能,高效运维
本期新建的摄像机具备自主视频图像诊断功能,前端摄像机内嵌9种图像检测技术,提升油田前端视频故障的运维效率,降低整体的运维成本。
华为作为数字化转型的使能者,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。
本文转自北京勘云科技有限公司(Beijing Kanyun Technology)合作媒体或其它网站信息,目的在于传递更多能源科技信息,如内容有误、侵权请联系info@kanyune.com,我们将及时更正、删除。凡来源注明为勘云号的文章,版权均属勘云号,授权转载请署名来源。
跟帖 0
参与 0
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明勘云立场。