2022年3月21-22日，第十四届石油天然气高峰论坛将在北京· 中国国际展览中心（新馆）举办。MathWorks将出席本次高峰论坛，并发表精彩演讲，欢迎您届时莅临会议现场参观交流。

MathWorks 是全球领先的数学计算软件开发商，全球各地的很多工程师和科学家都在借助该公司的产品加速研究、创新和开发的步伐。

自1984 年成立以来，MathWorks 的产品作为研究和开发的基础工具，在汽车、航空、通信、电子、石油天然气和工业自动化等20几个行业得到广泛的应用。其中，石油和天然气行业的科学家和工程师选择其 MATLAB® 和 Simulink® 产品广泛用于：

·  对钻探设备进行建模和优化

·  分析地震数据，确定最佳钻井位置

·  运行Monte-Carlo模拟，进行估值和风险评估

·  对储油层建模，延长石油和天然气储量的寿命

·  将他们的分析扩展到GPU 集群和云

随着国际市场原油价格波动剧烈，勘探开发难度不断加大，新能源供给不断增加，油气行业面临着日益严峻的挑战，数字化转型已成为行业降本增效、提升质量的必由之路。

MathWorks致力于通过大数据和 AI、数字孪生技术两大应用板块为油气行业的数字化转型提供关键技术的坚强支撑。

MathWorks 油气行业应用综述

（视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1bu411o7M7）

其中，大数据和 AI 的应用主要有 4 个维度。

通过数据分析和机器学习研究油气的特性，比如通过数据进行地震、压裂分析，钻柱的振动分析等；

通过图像处理、深度学习等方式实现油气行业的智能化应用，比如油藏的地质分析；

简化和自动化能源交易和能源管理任务，运行 Monte Carlo 仿真进行估值和风险评估等；

信号处理与深度学习在油气资源勘探领域应用

（视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1vb4y187R5）

预测性维护也叫设备健康管理，通过 MATLAB 的预测性维护工具箱，识别故障、设计状态指示器，并估算关键设备（如泵和压缩机等）的剩余使用寿命，变计划性维护为预测性维护，极大地降低成本，提高效率。图片

MATLAB 并行与分布计算在预测模型中的应用

（视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1XT4y197fN）

数字孪生技术的应用同样有4个维度。

钻井系统建模和数字孪生，为系统和多个子系统建立数字化模型以验证控制效果和系统安全稳定性；

MBD & Polyspace，使用基于模型设计进行产品开发、测试和验证，同时对于已有的手工代码进行高安全等级和行业标准检验以确保代码层级的安全性；

实时仿真 & HIL（硬件在环），方便快捷地实现实时测试，更好地了解系统行为和控制效果；

数字孪生在油气工业领域的应用：以钻井绞车系统为例

（视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ag411N7MZ）

最后所有的大数据及数字孪生算法通过代码生成，Production Server，Web Application Server 等工具可以轻松地部署到边缘设备、IT/OT 系统和企业云端等，为实际的生产、运营服务。

MathWorks的目标是通过加快工程和科学领域的发现、创新、和学习速度来推动油气行业的数字化转型。