12月28日，资源整合更全面、数据分析更精准、技术手段更丰富的华北油田物资装备大数据平台正式向各级用户全面开放。

针对物资装备管理中数据接口格式繁杂、高效数据模型不足、同类技术参考较少等难题，华北油田检验检测中心于今年年初立项研发物资装备大数据平台，用大数据手段整合装备数据资源、生成多维分析报告，为管理层提供优质高效的决策依据。

在先期准备阶段，这个中心项目组成员深入一线沟通需求、精准定位管理难点，融合各层级自建系统数据8000万余条。与此同时，尝试运用宏观控制图、神经网络模型等新技术实现多维度图表、专项分析报告、趋势决策树等呈现方式，为物资装备云平台搭建做足功课。

在项目推进阶段，通过开展头脑风暴、潜心研究ERP、运维管理系统数据、向兄弟油田及互联网公司取经等方式，这个中心大力开展物资装备大数据项目建设，历时一年，打造出一套汇聚融合17种大数据挖掘算法、5组物资装备分析模型、全生命周期装备管理的大数据平台。

正式上线运行的物资装备大数据平台运用了“设备状态分析”“经济效益分析”“管理效率分析”“维修质量分析”“设备服役情况分析”“设备故障频次分析”等模型，涵盖了物资装备管理各个领域。大数据手段提升了内部管理水平，把控外部维修状况，优选过硬生产厂家，提高设备管理效率，实现了物资数据精准分析。

据悉，华北油田检验检测中心大数据项目组将提前规划物资装备大数据平台二期开发工作，进一步强化数据应用，拓展大数据板块互融，探索振动传感监测、设备单兵侦测、红外智能监控等新技术，实现物资装备智能化远景目标。